初评、深挖、修订、消项 —— 脏活交给它,判断留给你。它产出的东西你敢署名、敢拿上投决会:报告给判断(结论先行 + 评分卡,3000-5000 字大佬可读),考据归《核验底稿》;每个数字溯得到材料出处,找不到的直接不写、绝不替你编;手机上发个 BP 给飞书机器人,初评自己回来。最敏感的材料全程不出你这台 Mac。
主报告大佬可读:结论先行 + 五维评分卡(★ 星级)+ 关键数字标红;数字溯源与自检全部收进《核验底稿》,供投资经理与风控复核。
「估值部分展开」一句话定向改稿,1-2 分钟出 v2;访谈纪要回灌,问题清单自动消项、答案融入正文,版本化绝不覆盖。
「我们看过哪些做编码器的?」跨历史报告 / 底稿 / 赛道记忆全文检索,带高亮出处 —— 机构看过的项目不再沉默。
手机发 BP 自动入档,@机器人出初评(进度卡实时更新),回复报告直接改稿;白名单 / 配额 / 失败回执 / 一键诊断 / 运维晨报全配齐。
每个关键数字回链材料,标命中 / 推导 / 待核实 / 未命中。臆造嫌疑当场标红,报告自带回链率。
结论自带反方、pre-mortem 与可证伪信号;判断直陈敢给星级,疑问收口为问管理层的问题清单,不和稀泥、不只讲多头。
代码、key、BP、报告全在本机 SQLite + Markdown,不上云、卸载即净 —— 最敏感的项目也敢喂。
报告合成成功即落盘;中断 / 失败后断点续跑,已完成步骤不重跑不重付;run 全程留 90 天审计日志可复盘。
通用大模型的客套总结、真假难辨的数字,拿去投决会心里没底 —— 最后还得逐句核对、逐句改,反而更慢。
大量时间消耗在「找资料、画对比表、套模板写初评」上,真正值钱的判断反而被挤压。
BP、项目笔记、判断逻辑是机构的核心资产,交给外部 SaaS 不放心。
ProspectClaw 把这三件事,收口成一个你敢信、跑在本机的投研 Agent —— 产出敢署名、判断仍归你。
一位 AI 同事,三顶帽子 —— 初评分析师、赛道观察员、项目池管家。飞书关键词、附件、UI 按钮、定时任务多入口触发,产出敢直接发给团队 —— 不是丢回来一坨还得你逐句核的草稿。
BP / Teaser / 上市代码 → 行业锚定 Word 初评(产业链 → 卡位 → 优劣势 + 图表),自动飞书回投。
近 30 天网页 + X 实时交叉验证,五段结构化卡片 + Word 报告回投。
每周一 9:00 自动扫池,Top N 待跟进 + 沉睡预警推群。
工作日 8:30 四赛道融资 / 政策 / 制裁速览,重要条目抓全文。
自然语言改阶段,自动 append 项目笔记,可注册跟进提醒。
这些不是宣传话术 —— 是写进 Agent 的 14 条实战教训,每次初评 / 深挖生成时自动注入。产出是带判断的投研意见,不是通用 AI 的客套总结。
初评 / 深挖产出真正的 .docx(宋体正文 + 黑体标题 + 表格,Axiom 排版规范),并自动把产业链、市场空间、估值、营收这类对比 画成研究级图表嵌进报告 —— 漏斗、雷达、营收-增速组合图,中文不豆腐。一键回投飞书,直接能用,而不是丢一段「大家都能输出」的 .md。
AI 蛋白质设计平台,自研 NewOrigin 大模型做从头设计(de novo) + 湿实验闭环数据飞轮。2025 年收入约 4200 万元(同比 +133%),B 轮投前估值不超过 6 亿美元(约 100x PS)。
| 环节 | 价值 / 壁垒 | 公司卡位 |
|---|---|---|
| 上游 | 算力 / 蛋白数据 / 基础模型 | 依赖度待核实 |
| 中游 | 从头设计平台 —— 卡位关键 | NewOrigin + 湿实验闭环 |
| 下游 | 药企 / 合成生物,议价随集中度 | 礼来、百济等 |
不是黑盒。你说「深挖宇树科技」,Agent 先给一份执行计划,你审核通过后才流式执行 —— 危险步骤(发飞书 / 写文件)可设为逐步批准。
项目按「源头 → 初评 → 立项 → 尽调 → 投决 → 投后 → LP 汇报」七阶段组织,投资教训、Boss 偏好、过往判断都以 Markdown 存本机。初评 / 深挖前 Agent 自动调取该公司的历史记录,先对比、再下笔,把变化点出来 —— 不是每次从零生成。
配好 App ID / Secret,团队在群里 @ 机器人发任务、发 BP、收报告卡片。桌面 App 无需公网端口 —— WSClient 长连接 + 事件去重 + 失败 Outbox 重试。
投资机构关心成本归因。监控面板实时显示 sidecar 健康、24h 错误、本月运行 / token / 成本,并按 provider 拆分 —— 谁烧得最多,一目了然。
Plan 与 SOP 运行永久落库,点行看详情 + 打分。月度复盘自动统计调用次数、成功率、平均星级与调整建议 —— 让工作流真正「越用越准」。
周一 9:00 项目池盘点、工作日 8:30 行情速览自动推群(node-cron · Asia/Shanghai)。月底一份复盘报告,5 分钟看完团队这个月用得怎么样。
初评按远桥编辑标准走:结论先行 + 五维评分卡(赛道 / 技术 / 商业化 / 团队 / 财务,敢给星级),关键数字标红,3000-5000 字大佬可读;考据与三重自检全部收进《核验底稿》。报告库按公司聚合「初评 → 修订 → 底稿 → 访谈消项」一条推进链,资料库里直接读 —— 不是丢一段「大家都能输出」的 .md。
投资结论要敢拿上会,光"看起来专业"不够。ProspectClaw 在交付前自动审计:每个数字回链材料、论证是否平衡、哪些还没核验 —— 把"逐条复核"变成"系统已自证 + 醒目标注未核验项"。
正文每个关键数字标 命中 / 推导 / 待核实 / 未命中,报告自带「回链率」;材料里查无出处的数字当场标红,疑似臆造一眼看到。
自动检查 反方观点 / Pre-mortem 事前验尸 / 可证伪信号 / 置信度 —— 缺哪项就提示补强,杜绝"只讲多头"的单边叙事。
没接外部公开信源核验时,首屏醒目横幅声明「经营数据均为材料 / BP 自述,须独立尽调复核」,不让未核验数据冒充事实。
模型没产出更优内容时,如实标注「确定性基线、建议人工补强」 —— 绝不拿"正确的废话"冒充深度分析。
自动核对「非共识对照」(市场共识 vs 本报告判断)与「估值可复算」(方法 + 关键假设表 + 牛/中/熊三情景),缺哪项明说 —— 报告是观点,不是资料堆砌。
扫描件 PDF、损坏文件、乱码编码、超长截断、超量未纳入 —— 逐个点名写进警告,绝不"装作看过全部材料"。
| 数字 | 出现处 | 状态 |
|---|---|---|
| 4200 万元 | 收入驱动拆解 | 命中 |
| 约 100x PS | 投资要点 · 估值 | 推导 |
| 6.6 亿美元 | 可复现的估值推导 | 待核实 |
| 35 亿美元 | 市场空间与趋势 | 未命中 |
通用 AI 每次都从零开始;ProspectClaw 把每一份报告沉淀成机构资产 —— 项目有记忆,赛道有立场,深度可加档。
每个项目的历史判断、进度、关键变化都留在本机笔记;再写同一家公司时,先看"我们以前怎么判断的",对比变化而不是从头再来。
同赛道多份报告自动蒸馏成「机构既有判断」:核心判断、踩坑校准、该盯的预警信号。写新报告前自动注入,让模型对照 / 印证 / 挑战既有立场,而非每篇自说自话。
标准档单稿多轮精修,快且省;深研档多候选竞争选优再精修,适合关键标的。设置里一键切换,实时生效。
投资机构让 Agent 处理陌生邮件来的 BP,安全不是加分项,是底线。
零宽 / BiDi 归一 → 中英劫持模式识别 → 外发链接一律拦截,陌生 BP 也不怕被劫持。
Agent 只能读写白名单目录,越界即 PathDeniedError,核心资产不外泄。
发飞书 / 写文件等危险操作可设逐步批准,投资场景全程手动可控。
Rust 主进程健康检查 + 指数退避重启;运行中断 / 失败后一键续跑,已完成步骤直接复用,不重跑不重付。
Rust 外壳保长跑稳定,Node sidecar 跑 Agent 运行时,进程隔离让 12-25 分钟的长任务安全可恢复。